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ISB MODEL v2.0 · 多城市版 · Improved Signal Score
改进版楼市底部信号模型
5 因子加权 · 34 城市对比 · BSS vs ISB 双模型
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城市排名
城市详情
城市对比
公式说明
City Ranking
34 城市评分排名
BSS 原始评分 vs ISB 改进评分对比。点击任意城市查看详情。
排名
↕
城市
↕
层级
↕
ISB
↕
BSS
↕
修正
ISB 状态
BSS 状态
收储
↕
MOM3月
置信度
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Factor Breakdown
城市详情
BSS 原始评分
ISB 改进评分
ISB 评分历史趋势
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🏛️ 收储执行事件时间线
手动输入数据 —
S_Price · MOM 近3月均值
国家统计局70城二手住宅环比指数
保存价格数据
S_Volume · 成交量同比%
环比上升 (+10)
环比持平 (0)
环比下降 (-10)
同比增速 + 环比方向
保存成交数据
S_Storage · 收储阶段
政策表态 (10)
房源征集 (25)
正式招标 (45)
成交公示 (70)
签约收购 (90)
改造完成 (100)
最新收储事件阶段 + 距今月数
保存收储数据
S_Supply · 去化周期(月)
二手房去化周期，12月为均衡线
保存供需数据
City Comparison
城市对比分析
选择 2-4 个城市进行五维因子对比。
城市
ISB
BSS
修正
状态
Formula & Improvements
ISB 公式与六项改进
ISB = C
×
( 0.35
·
S
Price
+
0.25
·
S
Volume
+
0.20
·
S
Storage
+
0.10
·
S
Supply
+
0.10
·
S
PBOC
)
C = 0.50 + 0.50 × 数据覆盖率（置信度系数）· 缺失因子自动重分配权重
1
收储衰减：断崖清零 → 12月线性渐进
原模型6个月无后续直接清零
改为12个月线性衰减，保留事件最高阶段分
S_Storage = max_stage × max(0, 1 − months/12)
2
新增成交量维度 (25%)
原模型无成交量，成都全国第一却排倒数
新增成交活跃度因子
S_Volume = clamp(50 + YoY%×1.2 + signal×10, 0, 100)
3
引入置信度系数 C
证据C级仍给极端评分
C<0.6时不输出买卖建议
C = 0.50 + 0.50 × coverage_rate
4
价格映射函数完全公开
原模型MOM→分数映射是黑箱
公开线性映射，k=15可调
S_Price = clamp(50 + (MOM−100)×15, 0, 100)
5
PBOC：硬性封顶 → 软性下限
过期数据硬性封顶30分
18月半衰期衰减，不低于基准30%
S_PBOC = base × max(0.3, 1−stale/18)
6
新增供需平衡 + 缺失因子权重重分配
无供需维度；评分波动剧烈
新增去化周期因子；缺失因子按比例重分配权重
S_Supply = clamp(100−(周期−12)×5, 0, 100)